摘要：目的 分析在智能壓力校驗儀清洗質量控制中應用PDCA循環法的效果。方法 隨機選取2018年1月-2018年5月1,962件智能壓力校驗儀并作為參照組，隨機選取2018年6月-2018年10月2,229件智能壓力校驗儀并作為研究組，參照組智能壓力校驗儀應用常規清理方法，研究組器械應用PDCA循環法。比較兩組效果。結果 研究組器械清洗合格率明顯高于參照組，配件丟失率、人為損壞率以及清洗不合格率均明顯低于參照組，差異有統計學意義（P<0.05），參照組清洗合格率為93.43%，研究組為99.15%。結論 在智能壓力校驗儀清洗質量控制中應用PDCA循環法能夠使清洗質量得到保證，有助于使器械使用率得到明顯提高。DBK壓力變送器_差壓變送器_液位變送器_溫度變送器
隨著醫療技術的不斷發展和進步，醫療器械呈現出結構日益復雜化以及精密化的特點，在各個醫學領域獲得了廣泛的應用，但是智能壓力校驗儀具有形狀不規則以及結構復雜等特點，因此會加大清洗難度，一旦清洗質量不佳會縮短智能壓力校驗儀使用壽命，影響其功能并加大醫療成本[1]。此次研究旨在探討2018年1月-2018年10月我院消毒供應中心在智能壓力校驗儀清洗質量控制中應用PDCA循環的效果。
1 資料與方法
1.1 基本資料 隨機選取2018年1月-2018年5月1,962件智能壓力校驗儀作為參照組，隨機選取2018年6月-2018年10月2,229件智能壓力校驗儀作為研究組，對比兩組智能壓力校驗儀種類等基本資料差異無統計學意義（P>0.05）。
1.2 方法 參照組智能壓力校驗儀應用常規清理方法，在流動水下將器械表面污垢以及血跡沖洗干凈后將之放入酶池中，持續浸泡10 min，由器械清洗操作人員應用軟毛刷將表面清洗劑以及污垢徹底清洗干凈，應用純化水反復沖洗干凈后將智能壓力校驗儀放置于籃筐內通過煮沸的方式進行消毒，然后放置于高溫烤箱烘干，通過肉眼檢查智能壓力校驗儀清潔度以及功能[3]。研究組器械應用PDCA循環法，如下。
1.2.1 計劃階段 參考《清洗消毒及滅菌技術操作規范》以及
科室反饋問題查找智能壓力校驗儀清洗不足之處，對精密器械質量問題進行查找和評估，及時發現問題引發原因并采取針對性處理措施，防止類似問題再度出現。引發精密器械質量問題的原因包括：科室工作人員缺乏智能壓力校驗儀預處理觀念，使用智能壓力校驗儀后沒有采取相關處理措施，導致大量體液、膿液以及血液在機械表面干涸，加大清洗難度；部分洗滌護理人員責任觀念不強，沒有嚴格依照智能壓力校驗儀清洗方法以及流程清洗各類機械精小配件以及鍍層進口機械等，難以保證清洗質量[2]。
1.2.2 實施階段 推動崗位工作流程以及管理制度不斷趨于完善，確保智能壓力校驗儀清洗工作和質量監控有章可循。成立精密機
械清洗管理小組，組長由護士長擔任，挑選具有豐富工作經驗以及工作態度端正的護理人員為小組成員，由護士長定期組織小組成員學習相關理論知識，使小組成員了解和掌握智能壓力校驗儀使用方法、清洗技巧以及各種注意事項[3]。由組內成員指導科室經驗不足或者低年資人員加強理論知識學習，通過定期或者不定期考核的形式提升護理人員的專業技能水平，加強培訓，增強其風險防范意識和責任觀念。護理人員必須檢查機械功能狀態完好情況，準確標明功能損壞機械。分開處理普通機械與智能壓力校驗儀，依照機械不同污染程度進行分類回收。將智能壓力校驗儀放置于籃筐內并打開機械各個關節部位，應用軟毛刷在流動水下仔細清洗各個部位，清洗過程中檢查清洗效果，防止出現遺漏現象。為了避免出現器械損壞或者遺失現象，需要將顯微機械放置于專用器械盒內并應用保護墊進行固定，應用保護套保護尖銳器械頂端部位，防止出現機械碰撞、重疊或者擠壓現象。
1.2.3 檢查階段 應用光源放大鏡目測法檢查機械清洗干凈是否徹底，在光源放大鏡下進行檢查，若機械外標光亮清潔，齒槽且關節腔內無殘留污物、水垢、血跡或者銹跡，則表明清洗合格。及時維修嚴重腐蝕或者功能損壞機械，或者申請報廢。由護士長負責隨機抽查智能壓力校驗儀清洗情況，若出現清洗不合
格現象需要重新進行清洗，確保清洗質量合格后再行包裝以及滅菌等操作[4]。
1.2.4 處理階段 定期召開質控會議，分析和匯總清洗質量問題并找出引發原因，討論和分析共性問題解決方法并將之應用于后續PDCA循環中，防止類似不良事件再度出現，引入激勵機制能夠使護理人員執行能力得到提高。
1.3 觀察項目 比較兩組智能壓力校驗儀清洗質量，主要包括配件丟失情況、人為損壞情況以及清洗不合格情況等。
1.4 統計學方法 所用數據資料分析軟件為SPSS 17.0，［n（%）］表示計數資料，組間差異通過χ2檢驗進行比較，均數±標準差（Mean±SD）表示計量資料，行t檢驗。差異有統計學意義則表示為P<0.05。
2 結果
研究組器械清洗合格率明顯高于參照組，配件丟失率、人為損壞率以及清洗不合格率均明顯低于參照組，差異有統計學意義（P<0.05），其中參照組清洗合格率為93.43%，研究組清洗合格率為99.15%，見表1。
3 討論
智能壓力校驗儀具有形狀不規則以及結構復雜等特點，孔洞和溝槽較多，而且有管道、嵌接以及螺紋套接等，清洗難度較大。而且隨著科學技術的不斷發展和醫療技術的不斷進步，精密器械新品層出不窮，若護理人員對智能壓力校驗儀缺乏充足的認識，會導致智能壓力校驗儀清洗難度進一步加大，難以保證清洗質量。PDCA循環中，計劃階段明確智能壓力校驗儀清洗不足之處，發現問題引發原因并采取針對性處理措施；實施階段通過不斷完善崗位工作流程以及管理制度，確保智能壓力校驗儀清洗工作和質量監控有章可循，清洗過程中將智能壓力校驗儀關節部位打開，然后拆卸掉能夠拆卸部位，應用專業毛刷進行徹底清理，完成清洗后采取有效的保護措施，防止出現機械軸節不靈活等現象；檢
查階段檢查機械清洗干凈是否徹底，及時維修受損器械或者申請保修；處理階段需就清洗質量問題進行分析和匯總并找出引發原因，避免清洗質量不合格現象再度出現[4]。此次研究中，參照組清洗合格率為93.43%，研究組清洗合格率為99.15%，差異有統計學意義（P<0.05）。陳素梅等[5]表明，應用常規清理方法的智能壓力校驗儀清洗合格率為91.80%，應用PDCA循環法的智能壓力校驗儀清洗合格率為98.53%，與本研究結果相符。綜上所述，在智能壓力校驗儀清洗質量控制中應用PDCA循環法能夠保證清洗質量。
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